개요 선형 회귀분석은 데이터 분석과 머신러닝의 기본 기법 중 하나로, 상호관계를 이해하고 수치 예측을 하기 […]
스피어만 상관계수, 비선형적인 관계 파악을 위한 통계 지표
시작 스피어만 상관계수는 두 변수간의 비선형 관계를 파악하기 위한 통계 지표로써 많은 연구에서 사용되고 있습니다. […]
통계에서 자주 사용되는 용어, 의미 파악하기
개요 통계학은 여러 분야에서 응용되고 있는 강력한 분야로, 통계학에서 사용되는 용어는 다양하고 복잡합니다. 이 글에서는 […]
정규분포와 표준정규분포, 통계에서 가장 많이 사용되는 분포
소개 정규분포와 표준정규분포는 통계학에서 가장 많이 사용되는 분포이다. 정규분포는 확률변수의 분포가 좌우 대칭인 모양을 가지는 […]
통계학의 핵심, 회귀분석의 원리와 응용 방법 알아보기
소개 통계학은 사회과학과 과학 기계에서 자료를 분석하고 그 결과를 이해하기 위한 방법을 제공합니다. 그 중 […]
막대그래프와 라인그래프, 데이터 시각화에 자주 사용되는 기본적인 차트
시작 막대그래프와 라인그래프는 데이터를 시각화하기 위해 데이터 사이언티스트들이 자주 사용하는 기본적인 차트이다. 막대그래프는 비교가 가능하고, […]
히트맵으로 시각화하는 데이터 분석 결과, 직관적인 인사이트 얻기
시작하며 히트맵은 데이터 분석 결과를 시각적으로 보여주기 위해 사용되는 강력한 도구이다. 이를 통해 데이터의 복잡한 […]
베이즈 이론, 확률론과 통계학에서 가장 중요한 개념 중 하나
시작 베이즈 이론, 확률론과 통계학은 인간의 역량을 극대화하고 미지의 것에 대한 이해를 가속화하는 열쇠로 인식된다. […]
로지스틱 회귀분석, 분류와 예측에 활용되는 강력한 알고리즘
개요 로지스틱 회귀분석은 분류와 예측을 하기 위해 강력한 머신러닝 알고리즘이다. 이 알고리즘은 다른 분류 및 […]
표본추출 방법론, 효과적인 조사를 위한 필수 툴
소개 표본추출 방법론과 효과적인 조사를 위한 필수 툴에 대해 알아보겠습니다. 표본추출 방법론은 전체 대상 중에서 […]