소개 인공지능과 빅데이터는 기술의 발전에 따라 급격히 발전하면서 산업 분야에 있어 기대감이 강해지고 있다. 이 […]
통계학과 경영학의 융합, 효율적인 경영 전략 구축
시작하며 통계학과 경영학의 융합은 다양한 기업의 장기적인 발전을 위해 비교적 새로운 전략이 되고 있습니다. 효율적인 […]
예측과 실제의 차이: 통계학적 오류와 대처 방안
시작하며 통계학적 오류는 예측과 실제 값의 차이를 일으키는 문제로, 정확한 데이터를 통해 정확한 결과를 얻기 […]
데이터 마이닝 기술을 활용한 비즈니스 인사이트 도출
서론 데이터 마이닝 기술은 대량의 데이터를 분석하여 정보를 추출하는 기술로, 최근에는 다양한 분야에서 활용되고 있다. […]
머신러닝에서 자주 사용되는 알고리즘, SVM과 KNN
시작하며 머신러닝은 데이터를 분석하고 예측하기 위해 사용되는 방법이다. 여러가지 알고리즘들이 있지만, 그 중에서도 SVM과 KNN은 […]
통계학이 만들어낸 새로운 분야, 데이터 사이언스
소개 데이터 사이언스는 빅데이터 시대에 필요한 새로운 분야로, 통계학과 컴퓨터 기술의 결합으로 생긴 분야입니다. 데이터 […]
주성분 분석, 다변량 데이터를 간소화하는 방법
시작하며 주성분 분석은 다변량 데이터를 분석하는데 매우 유용한 방법입니다. 다변량 데이터란 여러 가지 변수들이 동시에 […]
빅데이터와 통계학을 활용한 경영전략 수립 방법
소개 빅데이터와 통계학은 오늘날 경영전략 수립에 필수적인 도구가 되고 있습니다. 빅데이터를 분석하고 기업의 전략을 바꿀 […]
빅데이터 시대, 통계학이 가져온 혁신적인 변화들
서론 빅데이터 시대가 되면서 통계학은 어떻게 변화되었는지 궁금해할 수밖에 없습니다. 통계학은 연구 방법과 기술 뿐만 […]
데이터 마이닝과 통계학의 융합, 무엇을 얻을 수 있을까?
서론 데이터 마이닝과 통계학의 융합은 데이터 분석에 대한 다양한 기법들을 이용하여 데이터를 분석하고 이해하는 것입니다. […]